国产开源模型强势追击！DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报(rìbào)》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知，其DeepSeek R1模型完成(wánchéng)小版本(bǎnběn)升级，并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台Live CodeBench中显示，DeepSeek-R1-0528性能(xìngnéng)可以媲美OpenAI最新的(de)o3（High）模型(móxíng)。

小K今日以一名普通用户的(de)身份(shēnfèn)，参考AI基准测试xbench的例题，在DeepSeek和OpenAI官网(guānwǎng)分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。

第1题小K请DeepSeek和(hé)OpenAI模型分别写了一个可以在网页上运行的“三国(sānguó)杀”游戏。测试(cèshì)维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答(huídá)直接输出了完整的网页游戏(yóuxì)源码，并且点击能直接运行。前端界面美观，具备基础美术元素，能完成简单对战(duìzhàn)逻辑。

相比之下(xiāngbǐzhīxià)，OpenAI给出的解决方案则将(jiāng)前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中，用户需(xū)自行保存为多个文件(wénjiàn)，运行时还伴有报错，需要手动调试，不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题(zhèdàotí)DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著优势(yōushì)，表现出对前端框架的更好理解。

第2题是一道(yīdào)典型的函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题：已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36，求f(5)。测试维度包括函数反演(fǎnyǎn)、代数推理能力和数学逻辑(luójí)清晰度。

DeepSeek耗时351秒推导出解法，思考过程非常长，进行(jìnxíng)了反复演算和验算，过程详细且逻辑缜密(zhěnmì)，从代入法到(fǎdào)固定点分析再到反设求解，最后合理排除矛盾值，最终得出f(5)=6的唯一(wéiyī)解答。

OpenAI则(zé)用时仅41秒，给出了同样正确的答案，而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理，无(wú)冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和(hé)OpenAI最终均(jūn)给出了正确答案，但DeepSeek推理时间长，在数学题场景仍待优化。

第3题是：黑龙江、吉林、辽宁，共有多少个地市级行政单位与外国接壤？测试维度(wéidù)包括(bāokuò)地理常识、事实检索和数据整合能力。

这道题的正确答案是(shì)12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如(rú)将(jiāng)黑龙江(hēilóngjiāng)部分地市（如伊春、鹤岗）忽略，导致其推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。

第4题是：有一个被剪做(zuò)鞋样的历史文物，对研究唐代(tángdài)均田制起到了重要的作用，这个文物中记载的年份，有一位唐朝(tángcháo)的一代名相去世，请问(qǐngwèn)这位名相有几个儿子？测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在此题中出现了幻觉，造成误判，DeepSeek错将有(yǒu)“一个被剪(jiǎn)做鞋样的历史文物”关联至"唐代田界砖"，虽最后回答出“有4子(zi)”，但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀(zhàohuái)满夏田契(tiánqì)”署于贞观十七年（643年），对应去世人物为魏徵，并指出魏徵有(wèizhēngyǒu)四子：魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准，逻辑(luójí)链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献，考证准确。

第5题是：《乐队(yuèduì)的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员？测试维度包括多维(duōwéi)信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了三季节目中的Top5乐队(yuèduì)，并从中(cóngzhōng)筛选女性成员（如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等），统计结果为5位女性成员，并对女性在(zài)乐队中所扮演的角色进行了总结(zǒngjié)（主唱、贝斯手、鼓手等）。用时不到1分钟即(jí)完成高质量统计+表格整理，效率高。

OpenAI也给出了相同的数量(shùliàng)，考证细致，但花费近6分钟，在交互场景(chǎngjǐng)中显得拖沓。

通过(tōngguò)以上实测可以看出，DeepSeek R1的(de)表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型(móxíng)。在代码生成、复杂函数(hánshù)推理、统计等方面，DeepSeek展现出全面且稳定的进步，正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

（科创板日报 朱凌(zhūlíng)）